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AP.

Creative AI engineer indipendente

Ingegneriacon un puntodi vista.

Sono Alessandro Palazzesi, software engineer full-stack e technical lead. Progetto, sviluppo e guido la realizzazione di piattaforme web e sistemi AI per pubblica amministrazione e aziende.

di software in produzione
9+ anni
ingegneri guidati
Fino a 6
clienti seguiti
Italia e USA

Cosa faccio

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Ingegneria perl'era agentica.

  1. 01

    Sistemi AI e agenti

    Sistemi AI interoperabili: pipeline RAG per un recupero delle informazioni sicuro ed efficiente e chatbot su basi documentali.

    RAG · pipeline di retrieval · chatbot AI

  2. 02

    Architetture Frontend

    Piattaforme ad alto traffico in React 18+, Next.js e TypeScript: state management, data visualization, pagine guidate da CMS.

    React · Next.js · TypeScript · Redux · Tailwind CSS

  3. 03

    Backend e API

    API, microservizi e job schedulati in .NET 8 e Node.js. SOLID, dependency injection, repository pattern, elaborazione di dati complessi.

    .NET 8 · C# · NestJS · EF Core · SQL Server · MongoDB

  4. 04

    Leadership tecnica

    Team fino a 6 ingegneri: stime e ticket in Agile, confronto diretto con il cliente, CI/CD e rilasci su scadenze critiche.

    Agile · Jira · GitHub Actions · Azure DevOps

Esperienza

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Per chi ho costruito.

  1. 01 · 2025 — oggi

    Dipartimento per la trasformazione digitale

    Il dipartimento del Governo italiano che guida la trasformazione digitale del Paese.

    Software Engineer Expert
  2. 02 · 2023 — 2025

    Deltatre

    Azienda tecnologica globale per i media di sport e intrattenimento.

    Technical Leader & Frontend Architect
  3. 03 · 2023 — 2025

    Nuvem

    Azienda statunitense di tecnologia sanitaria per i programmi farmaceutici 340B.

    Senior Backend Engineer
  4. 04 · 2018 — 2023

    Enhancers

    Studio torinese di prodotto digitale per esperienze connesse, IoT e mobile.

    Technical Lead
  5. 05 · 2017 — 2018

    DM Group

    Agenzia torinese di marketing digitale e CRM.

    Full Stack Developer

Come lavoro · AI

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AI che arrivain produzione.

Dal caso d'uso al rilascio: il percorso con cui porto un sistema AI in produzione, una tappa alla volta.

Parliamone
  1. 01Inizio

    Il problema

    Parto dal caso d'uso e dai dati disponibili: requisiti, vincoli di sicurezza e criteri per misurare il risultato.

  2. 02

    La prova

    Un prototipo RAG sui dati reali, per validare l'approccio prima di investire nell'architettura.

  3. 03

    Il prodotto

    Architettura completa: interfaccia in React e Next.js, API e servizi, integrazione con i sistemi esistenti.

  4. 04Arrivo

    In produzione

    Rilascio con pipeline CI/CD e iterazioni guidate dall'uso reale.

Contatti

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Hai un progettoin mente?Parliamone.

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alessandro.palazzesi@gmail.com
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